Главный ученый Meta убежден, что ИИ до сих пор глупее кошек

Главный ученый Meta убежден, что ИИ до сих пор глупее кошек

Главный ученый Meta в сфере искусственного интеллекта Ян ЛеКун убежден, что человечество не приблизилось не только к созданию общего искусственного интеллекта, но и даже к ИИ, который был бы умнее котов.

В прошлом месяце основатель Meta, владеющий Facebook и Instagram, Марк Цукерберг объявил, что корпорация ориентируется на создание всеобщего искусственного интеллекта (AGI) как одну из главных своих целей. Впрочем, ЛеКун говорит, что разработке подходило бы иначе имя.

"Я не люблю называть это AGI, потому что человеческий интеллект вовсе не является общим. Есть характеристики, которыми обладают разумные существа, которых сегодня не имеют никакие системы искусственного интеллекта, таких как понимание физического мира; планирование последовательности действий для достижения цели; рассуждения способами , которые могут занять у вас много времени. Люди, животные имеют особую часть нашего мозга, которую мы используем как рабочую память. У больших языковых моделей (LLM) этого нет. Ребенок узнает, как устроен мир, в первые несколько месяцев жизни. Мы не знаем, как это сделать [с помощью ИИ]. Когда мы будем иметь методы изучения "моделей мира" просто благодаря наблюдениям за тем, как мир проходит, и соединим это с техниками планирования, и, возможно, это с системами кратковременной памяти, тогда мы сможем найти путь не к общему интеллекту, но, давайте скажем, к интеллекту на уровне кота", — заявил он в комментарии Time.

ЛеКун убежден, что человечество еще далеко от создания искусственного интеллекта человеческого уровня.

"Прежде чем перейти к человеческому уровню, нам придется пройти через более простые формы интеллекта. А нам до этого еще очень далеко. … Подавляющее большинство человеческих знаний не выражается в тексте. … Большинство знаний действительно связано с нашим восприятием мира и тем, как он работает это то, что мы называем здравым смыслом. В LLM этого нет, потому что они не имеют к этому доступу и поэтому они могут делать действительно глупые ошибки. Вот откуда галлюцинации. Вещи, которые мы считаем понятными, оказываются чрезвычайно сложными для воспроизведения компьютерами. Таким образом, AGI, или ИИ человеческого уровня, не просто не за горами, он потребует достаточно глубоких изменений восприятия", — говорит ученый.